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RVOE / UNAM
Ingeniería en Inteligencia Artificial: ¡Conviértete en un experto en sistemas inteligentes!
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Requisitos
Para cursar esta licenciatura deberás contar con los siguientes documentos:
- Acta de nacimiento (Original y 2 copias).
- Certificado de Nivel Medio Superior (Original y 2 copias).
- 2 fotografías blanco y negro papel mate.
- CURP (Original y 2 Copias).
- Comprobante de Domicilio.
Perfil de ingreso
Como aspirante de esta licenciatura deberás cubrir el siguiente perfil:
- Interés en invertir eficazmente e incrementar la economía empresarial.
- Interés en desarrollar habilidades para planear, desarrollar y dirigir estrategias que hagan crecer empresas o instituciones.
- Capacidad de aprovechar al máximo todos los recursos y el tener sólido control sobre los aspectos financieros y administrativos.
Perfil de egreso
Al egresar de esta Licenciatura tendrás habilidades para:
- Cambiar la visión proyectiva de negocios.
- Realizar nuevos modelos de desarrollo empresarial.
- Manejar escenarios de contingencia y volatilidad.
- Comprender la analítica del entorno.
- Desarrollar habilidades para la toma de decisiones.
Campo de Trabajo
Profesionalmente te desarrollarás en:
- Contador General.
- Director de Finanzas.
- Tesorero.
- Gerente de Impuestos.
- Director de Presupuestos.
- Entre otros.
Plan de Estudios Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial
- Fundamentos de Programación
- Matemáticas discretas
- Mecánica y Electromagnetismo
- Cálculo
- Fundamentos Económicos
- Comunicación Oral y Escrita
Preguntas frecuentes
¿Qué hace un ingeniero en Inteligencia Artificial (IA)?
- Análisis de Problemas: Identificar y analizar problemas que pueden ser resueltos con IA, y determinar los algoritmos y técnicas de IA más adecuados para resolverlos.
- Diseño de Sistemas Inteligentes: Diseñar sistemas inteligentes que utilicen algoritmos de aprendizaje de máquina, procesamiento automático de lenguaje natural, visión artificial y modelos bioinspirados.
- Implementación de Algoritmos: Implementar algoritmos de IA en software, utilizando lenguajes de programación y herramientas de desarrollo de software.
- Validación de Soluciones de IA: Validar las soluciones de IA mediante pruebas y evaluaciones para asegurar que cumplen con los requisitos y objetivos del problema.
- Implantación de Sistemas Inteligentes: Supervisar la implantación de sistemas inteligentes en entornos de producción.
- Gestión de Proyectos de IA: Gestionar proyectos de IA, incluyendo la planificación, el seguimiento del progreso, la gestión de riesgos y la comunicación con los stakeholders.
¿Qué oportunidades laborales existen para los egresados de esta carrera?
- Ingeniero de Inteligencia Artificial: En empresas como Ignitetech1 y BairesDev, donde se requiere el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA.
- Implementación de Soluciones Innovadoras: En empresas como Acquasu S.A. de C.V, donde se busca a ingenieros en IA para la implementación de soluciones innovadoras.
- Desarrollo de Software y Hardware: Los graduados pueden trabajar como desarrolladores de software y hardware, creando y optimizando algoritmos de IA.
- Investigación: Los graduados pueden trabajar en instituciones de investigación, desarrollando nuevas técnicas y algoritmos en el campo de la IA.
- Consultoría de IA: Los graduados pueden trabajar como consultores de IA, asesorando a las empresas sobre cómo implementar y utilizar la IA para mejorar sus operaciones y tomar decisiones basadas en datos.
¿Cuáles son las habilidades técnicas necesarias para un ingeniero en IA?
- Conocimiento del dominio: Debe tener conocimientos en redes neuronales, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, etc.
- Lenguajes de programación: Tener conocimiento y dominio de lenguajes de programación como Java, R, Python, C++, JavaScript, entre otros.
- Matemáticas y Estadística: Un conocimiento sólido de estadísticas y aprendizaje automático es fundamental.
- Debe comprender los fundamentos de la teoría de la probabilidad, así como las técnicas de regresión, clasificación y agrupamiento.
- Pensamiento analítico y resolución de problemas: Los profesionales que deseen trabajar con IA deben tener habilidades sólidas en pensamiento analítico y ser capaces de descomponer problemas complejos en componentes más manejables.
- Curiosidad y capacidad de aprendizaje continuo: La inteligencia artificial es un campo en constante evolución, por lo que es fundamental tener curiosidad y una mentalidad de aprendizaje continuo.
- Conocimiento de herramientas y tecnologías: Es importante familiarizarte con bibliotecas y frameworks populares como TensorFlow o PyTorch.