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Ingeniería en Inteligencia Artificial: ¡Conviértete en un experto en sistemas inteligentes!

Crea sistemas que hagan la diferencia en el futuro con una Ingeniería en Inteligencia Artificial. ¡Conoce todos los detalles!

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    Requisitos

    Para cursar esta Ingeniería deberás contar con los siguientes documentos:

    • Acta de nacimiento (Original y 2 copias).
    • Certificado de Nivel Medio Superior (Original y 2 copias).
    • 2 Fotografías blanco y negro papel mate.
    • CURP (Original y 2 Copias).
    • Comprobante de Domicilio.

    Perfil de Ingreso

    Como aspirante de esta Ingeniería deberás cubrir el siguiente perfil:

    • Los aspirantes a estudiar el programa de Ingeniería en Inteligencia Artificial, deberán tener conocimientos en informática.
    • Es también conveniente que posean conocimientos de inglés. Asimismo, deberán contar con habilidades como análisis y síntesis de información, razonamiento lógico y expresión oral y escrita, así como disposición y habilidad para realizar trabajo de forma colaborativa, tener capacidad de comunicación, y comportarse con responsabilidad, honradez y ética.

    Perfil de Egreso

    El egresado de la Ingeniería en Inteligencia Artificial se desempeñará colaborativamente en equipos multidisciplinarios en:

    • El análisis, diseño, implementación, validación, implantación, supervisión y gestión de sistemas inteligentes, aplicando algoritmos en áreas como aprendizaje de máquina, procesamiento automático de lenguaje natural, visión artificial y modelos bioinspirados; ejerciendo su profesión con liderazgo, ética y responsabilidad social.

    Campo de Trabajo

    Profesionalmente te desarrollarás en:

    • Desarrollo de Software y Hardware: Los graduados pueden trabajar como desarrolladores de software y hardware, creando y optimizando algoritmos de IA.
    • Investigación: Los graduados pueden trabajar en instituciones de investigación, desarrollando nuevas técnicas y algoritmos en el campo de la IA.
    • Consultoría de IA: Los graduados pueden trabajar como consultores de IA, asesorando a las empresas sobre cómo implementar y utilizar la IA para mejorar sus operaciones y tomar decisiones basadas en datos.

    Horarios

    Preguntas frecuentes

    1. Análisis de Problemas: Identificar y analizar problemas que pueden ser resueltos con IA, y determinar los algoritmos y técnicas de IA más adecuados para resolverlos.
    2. Diseño de Sistemas Inteligentes: Diseñar sistemas inteligentes que utilicen algoritmos de aprendizaje de máquina, procesamiento automático de lenguaje natural, visión artificial y modelos bioinspirados.
    3. Implementación de Algoritmos: Implementar algoritmos de IA en software, utilizando lenguajes de programación y herramientas de desarrollo de software.
    4. Validación de Soluciones de IA: Validar las soluciones de IA mediante pruebas y evaluaciones para asegurar que cumplen con los requisitos y objetivos del problema.
    5. Implantación de Sistemas Inteligentes: Supervisar la implantación de sistemas inteligentes en entornos de producción.
    6. Gestión de Proyectos de IA: Gestionar proyectos de IA, incluyendo la planificación, el seguimiento del progreso, la gestión de riesgos y la comunicación con los stakeholders.
    • Conocimiento del dominio: Debe tener conocimientos en redes neuronales, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, etc.
    • Lenguajes de programación: Tener conocimiento y dominio de lenguajes de programación como Java, R, Python, C++, JavaScript, entre otros.
    • Matemáticas y Estadística: Un conocimiento sólido de estadísticas y aprendizaje automático es fundamental.
    • Debe comprender los fundamentos de la teoría de la probabilidad, así como las técnicas de regresión, clasificación y agrupamiento.
    • Pensamiento analítico y resolución de problemas: Los profesionales que deseen trabajar con IA deben tener habilidades sólidas en pensamiento analítico y ser capaces de descomponer problemas complejos en componentes más manejables.
    • Curiosidad y capacidad de aprendizaje continuo: La inteligencia artificial es un campo en constante evolución, por lo que es fundamental tener curiosidad y una mentalidad de aprendizaje continuo.
    • Conocimiento de herramientas y tecnologías: Es importante familiarizarte con bibliotecas y frameworks populares como TensorFlow o PyTorch.

    Muy estimados , comparto l el objetivo del plan de estudios de la Ingeniería en AI , así como su perfil de ingreso y egreso.

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