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Plan de estudios de Ingeniería en Inteligencia Artificial

by Universidad de Negocios ISEC / lunes, 17 febrero 2025 / Published in Blog, Licenciatura
Plan de estudios ingenieria en inteligencia artificial

La Ingeniería en Inteligencia Artificial (IA) es una de las disciplinas más innovadoras y prometedoras del siglo XXI. Este programa académico está diseñado para formar profesionales capaces de desarrollar, implementar y optimizar tecnologías basadas en inteligencia artificial. A través de un plan de estudios completo, los estudiantes adquieren conocimientos técnicos, matemáticos y éticos que les permiten abordar los retos de un mundo cada vez más digitalizado.

En la Ingeniería en Inteligencia Artificial que ofrece la Universidad de Negocios ISEC, el plan de estudios incluye una combinación equilibrada de materias teóricas y prácticas, asegurando que los estudiantes estén preparados para liderar en el ámbito tecnológico.

Índice de contenido

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  • Principales materias del plan de estudios de Ingeniería en IA
    • 1. Fundamentos de programación
    • 2. Matemáticas discretas aplicadas en la Inteligencia Artificial
    • 3. Fundamentos de Inteligencia Artificial
    • 4. Aprendizaje de máquina (Machine Learning)
    • 5. Tecnologías de Lenguaje Natural (NLP)
    • 6. Redes Neuronales y Deep Learning
    • 7. Ética y regulación en Inteligencia Artificial
    • 8. Minería de datos
    • 9. Desarrollo de habilidades sociales para la alta dirección
  • ¿Qué hace único el plan de estudios de la Universidad de Negocios ISEC?
  • ¡Lleva tus conocimientos al futuro con Inteligencia Artificial!

Principales materias del plan de estudios de Ingeniería en IA

El plan de estudios de la Ingeniería en Inteligencia Artificial en ISEC abarca áreas clave que permiten a los estudiantes desarrollar habilidades técnicas avanzadas y una visión estratégica. A continuación, te presentamos una breve descripción de las materias más destacadas:

1. Fundamentos de programación

Esta materia enseña los principios básicos de programación, algoritmos y estructuras de datos. Los estudiantes aprenden a diseñar y desarrollar programas utilizando lenguajes como Python y Java, esenciales en proyectos de inteligencia artificial.

2. Matemáticas discretas aplicadas en la Inteligencia Artificial

Una base sólida en matemáticas es imprescindible para los futuros ingenieros en IA. Esta asignatura cubre álgebra lineal, cálculo y probabilidad, conceptos fundamentales para entender el funcionamiento de modelos de aprendizaje automático y redes neuronales.

3. Fundamentos de Inteligencia Artificial

En esta materia, los estudiantes exploran los conceptos básicos de la inteligencia artificial, sus aplicaciones y las ramas de la inteligencia artificial, como el aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora.

4. Aprendizaje de máquina (Machine Learning)

Los estudiantes aprenden a desarrollar modelos de aprendizaje automático, entrenarlos con datos y optimizarlos para resolver problemas complejos. Se trabajan técnicas como árboles de decisión, máquinas de soporte vectorial y redes neuronales profundas.

5. Tecnologías de Lenguaje Natural (NLP)

Esta asignatura introduce a los estudiantes al desarrollo de sistemas que entienden y generan lenguaje humano, como chatbots, asistentes virtuales y traductores automáticos.

6. Redes Neuronales y Deep Learning

Aquí se profundiza en el diseño y entrenamiento de redes neuronales, con aplicaciones prácticas en reconocimiento de imágenes, procesamiento de voz y análisis de datos.

7. Ética y regulación en Inteligencia Artificial

En este curso, los estudiantes analizan las implicaciones éticas y legales de la implementación de la inteligencia artificial, asegurando que los desarrollos tecnológicos sean responsables y respeten los derechos humanos.

8. Minería de datos

Los ingenieros en IA necesitan manejar grandes volúmenes de datos para alimentar sus modelos. Esta materia se centra en herramientas y técnicas para el análisis, visualización y extracción de información valiosa de los datos.

9. Desarrollo de habilidades sociales para la alta dirección

Este módulo está ideado para formar a los nuevos líderes del futuro, capacitándolos con las herramientas necesarias para abordar situaciones sociales en las que se requiera un gran nivel de liderazgo, y preparándose para afrontar situaciones reales.

¿Qué hace único el plan de estudios de la Universidad de Negocios ISEC?

El plan de estudios de la Ingeniería en Inteligencia Artificial en la Universidad de Negocios ISEC está diseñado para enfrentar los retos actuales y futuros de la tecnología. Algunos aspectos destacados incluyen:

  • Enfoque práctico: desde el inicio, los estudiantes trabajan en proyectos que simulan problemas del mundo real.
  • Actualización constante: las materias se adaptan a las tendencias emergentes en inteligencia artificial, asegurando una formación de vanguardia.
  • Formación multidisciplinaria: el plan incluye aspectos de ética, negocios y tecnología, formando ingenieros con una visión integral.

¡Lleva tus conocimientos al futuro con Inteligencia Artificial!

La Ingeniería en Inteligencia Artificial es una carrera que combina innovación, creatividad y análisis para resolver problemas complejos. Si estás interesado en ser parte del futuro tecnológico, la Ingeniería en Inteligencia Artificial de la Universidad de Negocios ISEC es tu mejor opción. Además, podrás explorar temas fascinantes como las ramas de la inteligencia artificial y sus aplicaciones en múltiples industrias.

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